人工智慧輔助識別眼底病 可提高醫生診斷能力

2月27日，記者從北京協和醫院獲悉，該院眼科教授陳有信團隊論證了AI對低年資醫師識別眼底多病種的輔助作用，及其在臨床應用中的有效性。該研究為AI技術在這一領域從概念化研究向臨床應用轉化提供了新依據。相關成果近日刊發于《Npj數字醫學》。

　　近年來，隨著我國居民平均年齡的增長和生活方式的轉變，眼底病等多種不可逆致盲性眼病的患病率呈逐年遞增趨勢。數據顯示，目前我國主要致盲性眼底病篩查率較低，常規的篩查和就醫流程難以滿足現有需求。眼底照相是眼科常用的檢查手段之一，行業普遍推薦將眼底照相用於眼底病變的篩查，配合利用AI技術可以縮短診斷時間，提高篩查效率，彌補醫療資源的不足。

　　該研究設置了3個對照組，分別為AI輔助低年資醫生閱片組（試驗組），低年資醫生獨立閱片組（對照組）和AI閱片組（AI組）。AI軟體和醫生首先分別對眼底照進行獨立標注，形成AI組和對照組。一週後，醫生再對同一批由AI標注過的眼底照進行再次標注，並可參考AI的輔助診斷建議，確定最終的診斷標簽，形成試驗組。研究人員將3組標注結果與“金標準”進行一致性比較，同時計算各對照組對不同病種的診斷靈敏度、特異度等評價指標。

　　結果顯示，試驗組、對照組和AI組與“金標準”的診斷一致率分別為84.9%，72.9%和85.5%。這表明在AI輔助下，低年資醫師的讀圖診斷能力可提高約12%。對13個病種的結果分析也顯示，試驗組的診斷靈敏度和特異度均顯著高於對照組。

　　該研究提出了現階段AI應用於眼底多病種識別的有效性和可行模式，為AI技術在臨床落地應用，進一步助力眼底病篩查及提速增效提供了新方向。