5G遇上AI:網絡性能提升 用戶體驗優化

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來源:科技日報 | 2024-01-22 10:18:39
科技日報 | 2024-01-22 10:18:39
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日前,中國信息通信研究院發佈2024信息通信業十大趨勢,製造業數字化規模推進、人工智慧(AI)大模型能力持續躍升、5G增強技術迭代演進等位列其中。中國信息通信研究院副院長王志勤認為,網絡與AI結合、通信與感知結合以及空天與陸地結合三個方面,將是未來5G和5G增強技術發展的新方向。

  那麼,AI與5G的融合將會為5G網絡帶來哪些提升?如何進一步推進二者的融合?帶著這些問題,記者採訪了相關專家。

  提升5G網絡運維能力及用戶體驗

  事實上,AI技術在5G和後5G時代的應用,一直是行業研究的重點問題。北京郵電大學信息與通信工程學院院長彭木根介紹,國際電信聯盟曾于2017年成立國際電信聯盟機器學習—未來網絡焦點組。焦點組旨在研討AI技術在5G和後5G時代的應用場景、潛在需求和網絡架構設計等。不僅如此,3GPP(第三代合作夥伴計劃)也宣佈在5G等移動通信的業務、網絡架構等層面全方位引入AI技術。歐洲、日本等地區的標準化組織也在積極推進AI和5G融合。我國也成立了相關工作組,併發布了一系列研究報告和技術白皮書。

  彭木根認為,AI技術對提升5G網絡的運維能力和用戶體驗具有關鍵作用。具體來看,在日常網絡運維方面,基於AI的知識問答和內容推薦技術,能夠極大提升5G網絡用戶需求響應效率。在網絡部署和選址規劃方面,利用AI技術進行數據分析處理,可提升5G布網效率、降低部署成本。“AI還能通過分析和優化網絡流量、預測故障等,提升5G網絡的穩定性、安全性和智慧化水平。”北京理工大學副教授、計算機網絡攻防對抗研究所所長閆懷志對記者説。

  大模型的發展,為AI與5G融合帶來了新機遇。此前,研究人員將小模型部署在5G網絡中。小模型專注于細分場景,只能處理某些特定問題。大模型的通用性和泛化能力更強,只需進行微調即可以較高的準確性完成某一特定領域的任務。這顯著降低了5G網絡智慧化的門檻,提升了5G網絡智慧化效率。

  AI與5G融合標準化工作需進一步推進

  推進AI與5G的融合還需要克服一些難點。“標準化是一大挑戰。”閆懷志強調。

  中國信息通信研究院研究員劉曉峰在相關文章中也談到,AI與5G的融合是一個逐步探索與完善的過程,而標準化是5G網絡演進最關鍵的一環。

  劉曉峰介紹,受各方面因素所限,5G國際標準在開始階段並未引入基於AI的設計。隨著AI技術的快速發展,AI技術逐步被納入到5G國際標準中。例如從3GPP第15次版本更新(R15)開始至今,5G無線網和核心網逐步引入了基於AI的相關設計。同時,研究人員也進行了大量關於AI技術支持的研究。

  在劉曉峰看來,AI與5G融合的標準化工作是一項系統工程。標準化建設要與産業整體路線圖有機結合,這是一個循序漸進的過程。

  同時,AI與5G的融合也將為未來6G的AI原生性設計奠定基礎。劉曉峰介紹,對於任何重要的新功能的研究,都應提前進行,以使整個行業對新功能有充分的了解。AI與5G融合研究取得的成果,也可在6G網絡的構建過程中得到應用。

編輯:阮崢 責任編輯:
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