夯實智算基礎 賦能千行百業

當前，我國算力基礎設施發展成效顯著，但與推動數字經濟與實體經濟深度融合、實現經濟社會高質量發展的目標任務相比，與應對國際市場激烈競爭的要求相比，仍有一定差距。

  “為加強計算、網絡、存儲和應用協同創新，推進算力基礎設施高質量發展，充分發揮算力對數字經濟的驅動作用，工業和信息化部、中央網信辦、國務院國資委等六部門近日聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》。”中國信息通信研究院産業與規劃研究所副總工程師王青説。

  重點佈局智慧算力

  當前，以大模型訓練為代表的新應用、新技術正快速崛起、反復迭代，各行業對智算需求越來越大。據信通院測算，截至今年6月，全國已投運的人工智慧計算中心達25個，在建的超20個。地方依託智慧計算中心，為當地科研院所和企事業單位提供普惠算力，支撐當地科研創新和人才培養。同時，結合本地智慧産業發展需求，培育人工智慧産業生態，推進人工智慧應用創新。

  《行動計劃》明確提出，到2025年，算力規模超過300EFLOPS，智慧算力佔比達到35%。如何實現這一目標？王青認為，應結合人工智慧産業發展和業務需求，重點在西部算力樞紐及人工智慧發展基礎較好地區集約化開展智算中心建設，逐步合理提升智慧算力佔比。推動不同計算架構的智慧算力與通用算力協同發展，滿足均衡型、計算和存儲密集型等各類業務算力需求。

  “智算産業發展仍存在概念認知尚不清晰、建設標準尚不統一、應用場景尚不豐富、運營模式尚不成熟等問題。”王青表示，《行動計劃》要求加快制定面向業務需求的算力設施、IT設備、智慧運營等方面的基礎共性標準，完善相關技術要求、測試方法等，充分發揮標準對産業發展的引領和推動作用。

  上海市通信管理局信息通信發展處副處長魏徵告訴記者，目前國內智算中心建設面臨的一項挑戰是軟硬體適配難問題。很多企業反映，在使用國産芯片和軟體做集群式大模型訓練時，偶爾會出現未知錯誤，需要産業鏈上下游協同攻克。

  燧原科技公共政策研究院副院長徐愚同樣認為，探索人工智慧軟硬體適配之路，是我國人工智慧芯片生態發展的關鍵一步。例如，上海人工智慧實驗室已推出浦算（DeepLink）人工智慧開放計算體系，作為連接硬體芯片與深度學習軟體框架的“橋梁”。在該體系下，硬體一次適配即可兼容多款框架，降低了算力使用門檻，提升了整體訓練效率。

  “從政府角度來説，一方面，要搭建數據中心企業和國産芯片企業的溝通橋梁，鼓勵數據中心企業推動國産芯片落地，只有在使用中才會發現不足，進而不斷改進産品；另一方面，建議資金支持向需求側傾斜，國産芯片研發成本高，導致數據中心要以較高價格購入，如果沒有相應補貼，很難使其有動力使用國産芯片。”魏徵説。

  應用場景不斷擴展

  隨著基礎設施建設底座日益夯實，算力賦能千行百業正向縱深推進。“數字經濟時代，計算力就是生産力。當前，數字技術與實體經濟正在加速融合，數字技術正在工業、金融、農業、教育、能源等領域加速應用。”浪潮信息高級副總裁劉軍分享了公司在汽車領域的案例：吉利汽車攜手浪潮信息打造星睿雲·智算中心，用於支撐智慧網聯、駕駛試製實驗等場景，整體研發效率提升20%。

  數據中心的運維、檢修往往需要工程師在現場抱著電腦搜索不同文檔，進行複雜且大量的排查，有時候還需要通過電話與後臺同事一起協作處理，十分不便。中企通信研發的AR千里眼項目能夠有效解決上述問題：工作人員佩戴AR眼鏡可以看到待處理的服務工單，定位到具體設備，實時展示設備運行數據，直觀判斷設備狀態。後臺團隊可以共享視角，通過音視頻對話、現場物件辨識及定位等，進行討論分析，解決企業跨區運營、設備複雜多樣化的問題。

  為進一步深化算力賦能行業應用，《行動計劃》圍繞“算力+工業”“算力+教育”“算力+金融”“算力+交通”等方面作出部署，並給出具體目標：工業、金融等領域算力滲透率顯著提升，醫療、交通等領域應用實現規模化複製推廣，能源、教育等領域應用範圍進一步擴大。每個重點領域將打造30個以上應用標桿。

  對此，王青分析，目前工業、金融、醫療等領域數據積累量較大，算力應用場景逐漸多樣和成熟，因此重點著力於提升滲透率和複製化推廣，而能源、教育等領域應用範圍目前還較為局限，因此著力於擴大應用範圍。

  提升網絡運載能力

  網絡是保障算力發揮作用的關鍵基礎設施。《行動計劃》提出，運載力方面，到2025年，國家樞紐節點數據中心集群間基本實現不高於理論時延1.5倍的直連網絡傳輸，重點應用場所光傳送網覆蓋率達到80%，骨幹網、城域網全面支持IPv6、SRv6等新技術使用佔比達到40%。

  業內相關企業搶抓機遇，積極佈局。上海聯通在實現商業樓宇全覆蓋的基礎上，引入業界先進的全光傳送技術，實現傳送網絡一跳直達、超高可靠、靈活切片、帶寬可調。

  “我們在寧波至貴陽段進行超長距離全光網技術驗證項目；在河北實現了‘RAN+CN’跨域聯合編排，開闢算力網絡極簡低時延新道路；在廣州，為工業物聯網智慧製造服務平臺和虛擬調試等部署環境和算力，工控機減少60%，成本降低50%。”中興通訊總裁徐子陽説。

  “下一步，要探索構建佈局合理、泛在連接、靈活高效的算力互聯網。增強異構算力與網絡的融合能力，實現計算、存儲高效應用；推動算力網絡國家樞紐節點直連網絡骨幹節點，建成集群間一跳直達鏈路。”王青説。

  真正用好算力不僅要解決時延問題，更為關鍵的是要對其進行有效合理調度，提升算力效率。據統計，目前全國已發佈或建設10余個算力調度平臺，主要由基礎電信運營商、算力樞紐節點城市政府、企業以及行業機構等主導建設。

  “算力調度發展仍面臨諸多挑戰，例如算網調度技術機制不統一，算力調度商業模式不清晰、跨域跨主體協作合力不足等。”王青建議，要推動以雲服務方式整合算力資源，充分發揮雲計算資源彈性調度優勢。鼓勵各方探索打造多層次算力調度架構體系，建設可滿足各類創新主體開展多元異構算力調度、應用、研發、驗證的平臺環境。