“聰明車”駛向“智慧路”

全球智慧網聯汽車産業正進入加速發展新階段。在近日舉行的2023世界智慧網聯汽車大會上，工業和信息化部副部長辛國斌表示，將深化試點示範，儘快啟動智慧網聯汽車準入和上路通行試點，形成一批國內外經營主體共同參與的特色示範項目。

  數據顯示，我國已累計開放測試道路2萬多公里，總測試里程超過7000萬公里，自動駕駛出租車、幹線物流、無人配送等多場景示範應用有序開展。

  近年來，我國智慧網聯汽車産業發展迅速，技術創新活力增強，固態激光雷達實現規模應用，智慧駕駛大算力芯片實現量産裝車。今年上半年，具備組合駕駛輔助功能的乘用車新車銷量佔比達到42.4%，智慧化道路改造、雲控基礎平臺建設加快推進，帶動交通通行和社會運行效率提升。

  “要優化産業生態，推動車路協同基礎設施建設，建立多級架構的雲控基礎平臺，構建汽車、能源、智慧城市等融合互動的産業生態。”辛國斌説。

  據了解，工信部還將完善標準法規，加快重點急需標準的制定修訂，加強汽車與基礎設施、信息通信等領域標準的協同，積極貢獻基於中國實踐的標準技術方案。同時，強化創新驅動，支持上下游企業建立創新聯合體，取長補短、互相賦能，突破關鍵技術。

  目前，全球智慧網聯汽車整車技術研發投入持續加大，自動駕駛技術逐步成熟。L2級（輔助自動駕駛）已實現規模應用和功能拓展，L3級（有條件自動駕駛）正逐步實現商業化，L4級（高度自動駕駛）正進行示範應用探索。

  中國工程院院士、清華大學車輛與運載學院教授李克強認為，汽車智慧化技術已取得較好産業化應用，但要實現真正的高級別自動駕駛，還存在亟待解決的問題。根據國際技術發展趨勢和中國産業化特點，堅持“車路雲”一體化的創新發展路徑，是解決智慧網聯汽車産業化問題的關鍵。

  近年來，在政策和市場的雙重推動下，自動駕駛技術加速落地，産業鏈基礎配套和市場開發也越來越成熟。專家認為，僅有車輛本身的智慧還遠遠不夠，自動駕駛技術發展需要從單車智慧向“車路雲”融合協同方向發展。這需要加強車輛路側感知、計算、通信的邊緣計算基礎設施建設，並與邊緣雲、數據中心雲實現多級雲邊協同。“車路雲”的協同發展趨勢，對路側邊緣計算基礎設施的性能、存儲、可靠性、軟硬體協同等方面提出了更高要求。

  在近日舉行的邊緣計算新品發佈暨合作夥伴大會上，浪潮信息聯合百度面向智慧交通場景發佈首代車路協同路側計算單元，能滿足L2至L4等級自動駕駛融合應用的算力需求，並支持百度開放、兼容的智路OS操作系統連接上層場景，可在雙向八車道路口全面感知信號燈、攝像頭、激光雷達等狀態，提供更精準的人、車、道路、交通事件等全要素實時監測和分析，通過“車路雲”協同，有效減少不文明駕駛行為，讓“聰明車”駛向“智慧路”。

  邊緣計算對智慧交通來説有怎樣的意義？對此，浪潮信息邊緣計算産品部總經理孫波解釋，例如在城市早、晚高峰遇到擁堵時，如果在主幹路每個路口增加車路協同路側計算單元，對路口人員、通行情況以及東南西北方向等待時間做出評估，把每個路口的數據匯總起來變成城市的整體大數據去做決策，會得出新的調控和優化策略。如果再與百度地圖結合起來，給出行者直接分配一條路徑，可以一路不停、直達終點，這就是未來的智慧交通場景。

  “過去智慧交通的‘大腦’在城市的中心，現在智慧延展到了路側，這就是邊緣計算。”百度車路協同首席架構師王淼説。

  據了解，目前基於該車路協同核心計算單元構建的“感知—計算—通信”路側邊緣智慧體系正在北京、武漢、福州高等級自動駕駛示範區進行部署測試，未來將為建立城市級“車路雲一體化”示範應用區提供服務。測試數據顯示，基於首代車路協同核心計算單元構建的路側邊緣智慧體系，能實現對路口範圍的人、車、道路、環境、交通事件的全要素實時監測和分析，各項指標均大幅優化，將有效提升交通出行安全性。