人工智慧助力物流“最後一公里”

近年來，電子商務呈指數級增長，消費者對高效及時配送的需求與日俱增，打通“最後一公里”物流的重要性也不斷飆升。

　　物流業“最後一公里”這個環節涉及複雜的交通和人員調度問題，一直是物流業的難點之一。美國《福布斯》網站指出，隨著人工智慧（AI）技術的不斷發展，這一難題有望得到很好的解決。

　　自動駕駛汽車

　　AI領域最引人注目的變化之一將是自動駕駛汽車的日益普及。麥肯錫公司預測，到2025年，歐洲和北美的乘用車將“高度自動化或能夠在高速公路上自動駕駛”。

　　此外，全球無人駕駛出租車市場的規模預計將從2022年的17.1億美元增長到2029年的1080億美元，複合年增長率為80.8%。

　　隨著AI發展，可以暢想一下在本世紀末物流交付的樣子：自動駕駛汽車可以高效暢行于城市環境中，確保更迅捷、更具成本效益地交付，同時最大限度減少碳排放。

　　送貨無人機

　　《福布斯》文章指出，無人機送貨將在未來五年重塑物流行業。送貨無人機可以繞過交通擁堵，行進于更直達目的地的路線，更迅捷地交付物品。

　　例如，亞馬遜、沃爾格林（美國最大的食品和藥品零售企業之一）和美國聯合包裹公司（UPS）等已經測試並在物流運營中使用了送貨無人機。亞馬遜無人機經過9年的研發測試，于2022年聖誕節時，正式在加州和得州的城鎮開啟無人機商業化配送業務。此外，谷歌旗下的無人機公司Wing在2019年實現無人機快遞商用，為美國弗吉尼亞州、得克薩斯州等地運輸食品、藥物。截至2022年10月，Wing完成了30萬個商業配送訂單。

　　隨著電池技術的進步，無人機應該能夠攜帶更多有效載荷，行駛更遠距離，其能夠在城市或偏遠地區進行最後一公里的交付。

　　機器人倉儲和分揀

　　亞馬遜是全球最大的機器人使用主體之一，該公司以及聯邦快遞（FedEx）等巨頭已經將先進的機器人倉儲和分揀系統集成到其運營中，利用AI對配送中心內的包裹進行自動存儲、組織和分揀。

　　智慧機器人系統將很快與人類無縫協作，高效地在倉庫中導航、檢索和擱置物品，並優化存儲空間。這種創新可以提高訂單的履行速度，減少錯誤並簡化物流操作。

　　雖然從最狹義的定義來看，這並非是最後一公里的一部分，但它肯定會對最後一公里物流産生影響。倉庫機器人市場的規模也將進一步擴大，預計未來五年將翻一番。

　　3D打印和按需製造

　　AI還可能影響3D打印和按需製造。

　　例如，AI算法可以實時分析需求數據，並在更接近終端客戶的地方自動觸發特定商品的生産。這種分散製造方法可以減少對集中生産設施和長途運輸的依賴，從而縮短交貨時間並減少碳足跡。

　　同樣，預測模型可以考慮各種因素，如客戶行為、季節趨勢和外部突發事件等，使快遞供應商能更好地預測需求峰值並分配相應的資源。因此，AI可以幫助優化生産計劃、材料使用和質量控制，從而實現高效的按需製造和個性化産品的交付。

　　認知機器人

　　深度學習的進步使認知機器人技術取得了重大進展，該市場有望在未來幾年快速增長。

　　由於認知機器人配備了先進的人工智慧和自然語言處理能力，它們可以在公寓樓和辦公場所等複雜環境中導航，向特定的個人或地點送貨。這些機器人將能夠直接與客戶互動，遵循語音命令並適應動態情況，從而在不同的環境和複雜的場景中實現安全和個性化的交付。

　　不過，儘管上述有些技術已經以某種形式存在，但由於監管、基礎設施和運營等方面面臨諸多挑戰，它們的廣泛實施還需要時間。