央數智·專訪｜隱私計算成為數據安全技術底座

央視網消息：第六屆數字中國建設峰會于4月27日-28日在福建省福州市舉辦，本屆峰會以“加快數字中國建設，推進中國式現代化”為主題，其中數字中國建設成果展、數字産品博覽會在同期舉辦，于4月26日—30日持續5天，對來自數字基礎設施、數字經濟、數字社會、數字技術創新等多個領域的最新成果和優秀實踐案例分別進行了展覽展示，呈現了一場“數字盛宴”。

活動期間，壟崴科技創始人、董事長王爽接受了央視網數智頻道的專訪。

為更好挖掘參與單位數字化技術最新成果與最優實踐，從第五屆起，峰會開展“數字中國建設峰會最佳成果”遴選活動，本屆峰會中，壟崴科技榮獲“第六屆數字中國建設峰會最佳成果”案例。頒獎環節組委會給予壟崴科技案例的評價：“數字經濟時代，數據成為經濟發展新引擎，隱私計算成為技術安全底座。壟崴科技是我國最早從事隱私計算研究的企業，代表了我國在隱私計算領域最先進的技術水平。壟崴信®醫療隱私計算平臺（NovaVita）幫助醫療數據安全可信流轉，在推動我國醫療數字化轉型中發揮著積極作用。” 

央數智：我們看到壟崴信®醫療隱私計算平臺榮獲第六屆數字中國建設峰會最佳成果“十佳數字普惠案例”，請您介紹一下這個平臺及落地應用情況？以及有什麼獨特亮點和價值？

王爽：壟崴信®醫療隱私計算平臺已經在多個場景下以及在多個大型項目當中實現了落地。主要是通過隱私計算去賦能醫療數據共享和價值流通，以及保護數據安全。目前我們主要應用的場景包括服務於醫院之間的科研合作，服務於醫院與藥廠之間的新藥研發，服務於醫院與保險公司之間的核保等等。

我們通過壟崴信®醫療隱私計算平臺打通了不同機構醫院之間的數據，實現醫院數據更高效地流通，服務於像臨床輔助診斷、新藥研發、保險核保、醫療科研等不同的場景。通過隱私計算技術，我們也完成了全國首例全基因組關聯分析案例，打通了多家醫院的基因數據，實現在隱私保護下的聯合分析。同時我們也建立了全國大規模的基於隱私計算的癌症專病網絡，通過這個網絡賦能新藥的研發。

央數智：什麼樣的場景需要用到隱私計算技術，隱私計算解決的核心問題是什麼？

王爽：目前醫療、金融、政務是隱私計算技術的主要需求行業。在醫療行業，隱私計算能夠幫助醫藥企業、醫療機構和保險公司提高數據安全管理水平，同時還能夠通過病例數據共享形成聯合AI模型，進一步提高精準度，服務新藥研發、臨床輔助診斷、醫保控費等場景。在金融行業，隱私計算能幫助監管部門降低風險，也能幫助各個單位拓展業務，服務於普惠金融、銀行互聯網營銷、保險聯合營銷、風控、徵信等場景。在政務領域，隱私計算能幫助政府各部門數據實現互聯互通，促進政府跨部門協同，服務於政務數據開放、反賭反詐等場景。

隱私計算主要是解決了“數據可用不可見”、“用途可控可計量”的核心問題。所謂“可用不可見”就是在很多情況下，我們進行數據共享、數據合作的時候，數據提供方最擔心的就是數據一旦給出去，後續環節就不可控，存在數據隱私洩露的風險，數據被濫用或者是超範圍使用的可能性，甚至存在數據被轉賣的可能性。通過隱私計算這項技術，我們就可以在不出數據源邊界的前提下，完成數據價值的轉換，實現數據的可管可控，數據可以按用途、用法、用量進行使用，數據的所有權也得到了保護，充分釋放數據作為數據要素的價值。 

央數智：您剛才提到，隱私計算是數據要素市場建設和數據價值安全釋放的技術“最優解”，請您談談，隱私計算具體是如何做到兼顧數據安全與價值釋放的？

王爽：數據的價值在流通中得到釋放，而隱私計算解決的就是數據流通中的安全問題。傳統數據處理模式下，存在數據不可控、數據被濫用、轉賣或者隱私洩露的風險，因此數據所有方往往不敢開放，數據價值也就無法得到釋放。採用隱私計算技術，可以實現數據可用不可見，各數據源的數據可以在本地參與多方合作，只貢獻數據價值，以此消除潛在的數據洩露風險，推進數據價值流轉。

具體來説，我們團隊首創的安全聯邦學習技術包含普通聯邦學習、多方安全計算、同態加密以及可信計算環境等底層技術，構成了壟崴信®隱私保護計算平臺的隱私保護計算能力。我們利用隱私計算技術，提供“數據安全的技術基座”，幫助各行業實現數據安全合規和數據價值挖掘的平衡。 

央數智：在數字中國、數字經濟大背景下，壟崴科技的定位是什麼？有什麼具體性的規劃和佈局？

王爽：數字中國建設大背景下，科技恰恰是數字化發展浪潮中把握新機遇、應對新挑戰、塑造新優勢的關鍵抓手。壟崴科技的定位是數據價值之間的橋梁，是一家“隱私計算+”的企業，通過隱私計算的底層技術，賦能不同的行業應用。我們希望與數字經濟的浪潮攜手前行，打造數據要素釋放的安全基座，促進數字化轉型加速，為高質量發展注入動能。

在生態上，我們會跟醫療、金融、政務、營銷等多個行業的生態夥伴攜手，致力於打造針對不同行業的隱私計算産品和解決方案，促進數據價值的釋放，推動數字經濟的發展。同時，我們一直在進行技術層面的迭代，不斷提高隱私計算算法的效率、安全性和算法能力。在構建數據網絡上，我們跟多方數據源進行合作，通過幫助數據提供方、數據所有方構建隱私計算底座，實現數據互聯，從而幫助更多不同的行業展開更廣泛的數據應用。