人工智慧浪潮下，AI大模型“推波助瀾”

　　AIGC（人工智慧生成內容）、人工智慧大模型、對話機器人……近年來，人工智慧領域技術突破不斷，創新成果不斷融入社會各個領域，深刻改變著人們的日常工作、生活方式。博鰲亞洲論壇2023年年會上，多位專家學者、行業領袖圍繞人工智慧領域技術突破和對人類社會的影響等問題，進行了深度研討交流。

　　理性看待人工智慧顛覆性創新

　　華為雲人工智慧領域首席科學家田奇表示，最近人工智慧領域前沿技術的巨大突破對社會的影響，或要遠遠超過當年智慧手機的出現。

　　人工智慧已經發展了60餘年，為何在近幾年突然獲得了如此巨大的進步？田奇認為，這是幾十年積累後的一次爆發，新出現的人工智慧技術，不僅改變著人機交互的方式，還極大地提高了生産力。

　　不過，專家也表示，當前人工智慧還有一定的局限性，那就是還未出現擁有人類情感的智慧體。人工智慧雖然是個“文理通才”，但它仍建立在人類所有知識和理解的基礎上，並沒有超過人類整個群體的智慧，更不要説擁有自身情感和智慧了。“就比如最近大火的ChatGPT，它的回答水平雖然已經超越很多個體乃至群體，但從機器的視角看，本質上它對於問答了什麼一無所知。”小i集團董事局主席兼首席執行官袁輝説。

　　平安銀行行長特別助理蔡新發表示，人工智慧技術的進步之所以能産生革命性意義，是因為其具有跨界、橫向、打通的能力。

　　“科技的發明具有兩面性。”清華大學公共管理學院院長朱旭峰表示，人工智慧技術在提高各行各業生産效率的同時，又會對社會結構産生深刻影響，往往會伴隨著一些行業的消失與崛起。因此，如何利用新的工具，以適應行業新的發展，成為未來是否能夠屹立潮頭的重要因素。

　　“未來的5至10年是人工智慧技術應用的紅利變現期。”袁輝表示，人工智慧的新産品已經快速融入各行各業，不斷塑造新業態、新場景，帶來巨大的商業價值。

　　大模型推動AI産業化再加速

　　AI大模型是近年來最為熱門的AI細分領域。相比于小模型，AI大模型具備多個場景通用、泛化和規模化複製等諸多優勢，被視為是實現通用人工智慧的重要研究方向。

　　無論是最近大火的ChatGPT，還是國內百度公司推出的文心一言，其實都是AI大模型的典型代表。

　　所謂AI大模型，就是經過大規模數據訓練後，能夠適應一系列任務的模型。深度學習作為人工智慧的重要技術，完全依賴模型自動從數據中學習知識，在顯著提升性能的同時，也面臨著通用數據激增與專用數據匱乏的矛盾。AI大模型兼具“大規模”和“預訓練”兩種屬性，面向實際任務建模前需在海量通用數據上進行預先訓練，能大幅提升AI的泛化性、通用性、實用性。

　　此外，相對於傳統的小模型生成模式，AI大模式能夠大幅縮減特定模型訓練所需要的算力和數據量，縮短模型的開發週期，還能得到更好的模型訓練效果。可以説，AI大模型的真正意義在於改變了模型的開發模式，將模型的生産由“小作坊”升級為工業化的“流水線”，而模型開發模式的轉變，將使得AI技術能夠更廣泛地下沉到一些長尾場景。

　　當然，AI大模型的開發需要具備豐富的開發資源，以及龐大的數據、算力支撐。

　　田奇建議，我國要建構統一架構的多模態AIGC，加快大模型和底層硬體的適配，從而達到降本增效的效果。