騰訊湯道生:上雲賦智的終極價值是服務於人

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來源:央視網 | 2021-12-08 11:38:53
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新聞摘要:騰訊湯道生正式公佈騰訊雲智慧的戰略架構,並分享通過構建“服務於人”的智慧應用和産品,助力産業數字化發展的經驗和理念。

新聞正文:

近日,騰訊高級執行副總裁、雲與智慧産業事業群CEO湯道生通過《上雲賦智,塑造新生産力》主題演講,圍繞服務理念、實踐案例、戰略架構等維度,對外分享了騰訊通過構建“服務於人”的智慧應用和産品,助力産業數字化發展的經驗和理念,並正式公佈了騰訊雲智慧的戰略架構。

騰訊高級執行副總裁、雲與智慧産業事業群CEO 湯道生

騰訊高級執行副總裁、雲與智慧産業事業群CEO 湯道生

“數字世界和物理世界正在無縫銜接,以人工智慧、大數據、雲計算為代表的數字技術,逐漸深入我們生産生活的毛細血管,推動各行各業數字化轉型,迎來新的發展機遇。”湯道生表示,智慧化轉型是數字化轉型的必經之路,在行業普遍上雲的背景下,AI已經成為産業互聯網中新的需求增長點。

湯道生認為,無論是“終端智慧”還是“雲上智慧”,上雲賦智的終極價值還是“服務於人”。而管理者、生産者、開發者和用戶這四類人群對AI的核心需求,就是決策、協作、創新和服務這四大能力。為滿足以上需求,騰訊雲智慧在助力建設産業互聯網的過程中,也做了相應部署和豐富實踐。

以管理者的決策需求為例,在騰訊雲智慧TI平臺訓練、推理和發佈的20余種城市管理算法的助力下,上海松江區的“一網統管”城運中心能夠對佔道堆物、交通違章、垃圾違規堆放等場景進行7*24小時推算決策和精準識別,算法準確度達90%。

談及騰訊雲智慧的戰略架構時,湯道生表示,通過在騰訊産業互聯網的不斷實踐,騰訊雲智慧已經完成了從“單點智慧”到“全局智慧”的升級,未來將依託人工智慧、大數據、雲計算和物聯網的雲智慧架構,通過智慧底座層、智慧平臺層、産品和服務層及智慧生態層向各行業輸出貼合客戶産業場景需求的智慧綜合解決方案。

湯道生表示,騰訊雲智慧不僅要成為各行業塑造競爭優勢新生産力的生産工具,更要讓人們工作更高效、生活更幸福、體驗更美好,為人們帶來新的啟發和認知,幫助人們探索世界和創造未來。

 

以下是演講全文:

 

尊敬的各位嘉賓、媒體朋友和線上的觀眾朋友們: 

大家上午好!近年來,全社會對人工智慧的期待逐步從熱炒到回歸理性,與實體經濟的融合創新成為大勢所趨。正如今年的大會主題“數實融合,綻放新機”,數字世界和物理世界正在無縫銜接,以人工智慧、大數據、雲計算為代表的數字技術,逐漸深入我們生産生活的毛細血管,推動各行各業數字化轉型,迎來新的發展機遇。 

在數字化的過程中,智慧化轉型是必經之路,上雲賦智早已成為行業共識。2020年第一季度到2021年第一季度,中國的用雲量指數增長了57%。在行業上雲的基礎上,AI作為産業互聯網的中央處理器,成為新的需求增長點。

但無論是“終端智慧”還是“雲上智慧”,上雲賦智的終極價值還是“服務於人”。

數字技術需要深刻洞察每個角色在數字化轉型中的需求。在底層技術上,構建服務於人的應用,幫助企業和組織實現數字化轉型的目標。

在當前階段,産業互聯網核心考驗的是對人的理解、連接人的能力和不斷迭代優化的應用實踐。對於管理者、生産者、開發者和用戶這四類人群來説,核心需要的是決策、協作、創新和服務四大能力。基於此,騰訊雲智慧也做了相應部署和豐富實踐。 

首先,面向管理者提供“智慧駕駛艙”,助決策者發現新機會、提升組織效能。傳統的城市管理巡檢效率低,消耗人力大,且存在覆蓋範圍小,違規事件發現不及時等痛點。上海松江區的“一網統管”城運中心,基於騰訊雲TI平臺,訓練、推理和發佈20余種城市管理算法,可識別出佔道堆物、交通違章、垃圾違規堆放等。算法準確度達90%,實現了7*24小時推演決策,可應對市容市貌、安全生産、社區治理等問題,提升民眾生活品質。 

其次,面向生産者提供人機協同的環境,助生産者更好地完成工作,增效提質。作為領先的金屬注射成型的零件生産商,上海富馳高科的質檢工人,長期面臨高難度的質檢要求,且長時間勞動造成的疲勞容易帶來漏檢。在部署了騰訊雲智慧質檢産品後,客戶的質檢速度提高了十倍,首次達到業界0漏檢,節省千萬成本。 

再次,面向開發者提供完善的開發平臺和工具,助開發者降低開放門檻,簡單易用。目前,騰訊雲智慧已經開放了超過300項AI原子能力。騰訊雲智慧大數據ES為B站提供日誌分析場景全託管服務,助力開發人員零運維投入、開箱即用;同時,精準分析遊戲各生命週期狀態,助力遊戲運營人員提升決策效率和質量。 

最後,面向C端用戶提供全方位的連接服務,助用戶真正實現智慧生活。電器消費者在購買智慧設備後,因配網難、操作繁瑣、學習門檻高等原因並未激活,智慧設備往往淪為“啞設備”。基於此,我們推出了騰訊連連小程序,用戶可通過微信掃一掃極速配網,兼容不同品牌的智慧終端,幫助用戶激活沉睡設備,輕鬆實現全屋智慧。目前,騰訊連連已接入超過3億台各行業物聯網設備,服務可用性達99%。

在過去騰訊産業互聯網的實踐中,我們已經完成了騰訊雲智慧的總體佈局。通過AI與雲的深度融合,大大降低AI開發和使用門檻,讓客戶實現高效開發、按需使用,從而滿足客戶在新型應用場景下,綜合複雜、多層次的計算需求。

這裡,我也向大家正式介紹一下騰訊雲智慧的戰略架構情況。我們從數據這一核心要素資源出發,以數據採集、傳輸、存儲和計算的全流程視角,綜合應用人工智慧、大數據、雲計算和物聯網等技術,完成了從“單點智慧”到“全局智慧”的升級。

依託人工智慧、大數據、雲計算和物聯網的雲智慧架構,貼合客戶的産業場景需求,輸出面向各行業的智慧綜合解決方案。

在基礎底座層,我們提供了領先的算力、豐富的存儲等資源,依託騰訊雲在存儲、數據庫、雲原生、服務器和網絡計算的積累,為客戶提供穩定可靠、性能優異的服務。

在智慧平臺層,我們為行業開發者提供了一站式平臺服務,包括AI、物聯網和大數據三大平臺。AI開發平臺可以組合數據源、組件、算法、模型和評估模塊,支持公有雲訪問、私有雲和專有雲部署;物聯網平臺,為各行業設備製造商、方案商及應用開發商,提供一站式智慧設備服務,日均處理設備消息量超數十億,支持百萬級設備併發接入;大數據平臺,打通了通用大數據開發、數據治理涉及到的所有環節。騰訊雲不僅已經成為國內算力最強的雲廠商,同時也是日實時計算量最大的公司。

在産品和服務層,我們將AI原子能力,封裝成標準化的服務,讓用戶實現即插即用。我們提供了包括語音、圖像等標準化的AI能力,數字虛擬人、對話機器人等人機交互服務,企業畫像、神盾聯邦計算等雲大數據SaaS産品,以及面向C端用戶的騰訊連連小程序。

在智慧生態層,我們聚焦消費互聯網、産業互聯網及可持續社會價值創新三大方向,面向金融、工業、教育、醫療等各行業提供了超過90種全套智慧化解決方案。

在我國經濟提速換擋的關鍵時期,騰訊將始終堅持“産業數字化助手”定位,與合作夥伴共建數字生態共同體,助力産業數字化發展,助力中國數字化建設。

當然,騰訊雲智慧不僅僅是數字化工具,為各行業塑造競爭優勢的新生産力,更要讓人們工作更高效、生活更幸福、體驗更美好,為人們帶來新的啟發和認知,幫助人們探索世界和創造未來。

謝謝大家!

 

編輯:王新 責任編輯:
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