AI基礎設施標準化將打通深度應用“最後一公里”

　　一場新冠疫情成為各行業全面步入在線化時代的“催化劑”，但以人工智慧為代表的新一代科技如何真正地深度應用於不同行業，當前仍舊面臨著“最後一公里”難題。

　　“數據治理難、科學家稀缺、業務價值不佳以及算力成本負擔重，是企業AI轉型中四個最常見的阻力，”8月20日，人工智慧技術與服務商第四範式創始人兼CEO戴文淵指出，這些問題歸根結底是因為缺少基於規範和標準的基礎設施。

　　華為昇騰計算業務總裁許映童則指出，華為有一個基本的判斷，即當前AI與産業的結合剛剛起步，處於大産業到來“黎明的前夜”。

　　“此時如何縮短AI應用的‘最後一公里’，讓所有的AI平臺都能被使用，實現真正的大量合作，其核心是降低門檻，提高效率。”許映童稱，AI的發展要在每個産業裏向上捅破天，有自己的“殺手锏”技術以引領全球；向下扎到根，保證安全的同時為産業發展提供最佳性價比。

　　金融行業是人工智慧應用的最大場景之一。中國工商銀行軟體開發中心總經理助理劉承岩表示，當前，數字工行建設標誌著AI發展進入生態化階段，不同於簡單的端口人臉識別等，AI要與工商銀行整個業務流程深度嵌合，甚至改變原有的流程體系。

　　“在深度化廣度化應用的過程中，我們面臨的挑戰一是規模化下數據科學人才的短缺，二是多行業數據多維融合之難，”劉承岩説，我們希望通過AI的賦能和加持，讓數據科學人員能夠更高效地工作。此外，需要降低數據分析等的門檻，讓更多人可以成為分析師。

　　蘇寧零售技術研究院院長王俊傑同樣有此思考。他指出，蘇寧發展零售業30年，發現科技對於零售業的極端重要性，因此蘇寧擁有逾1000名AI工程師，但這仍然無法滿足服務全球品牌商和服務商的需求。

　　在戴文淵看來，當前每年新增的場景需求應在百萬級別，但絕大多數場景都是被壓抑的，人才短缺是其中根由。也正因此，第四範式設計打造了全球首個企業級AI操作系統SageAIOS，讓人工智慧産業化更便捷。

　　“當前，人工智慧在産業落地端是非常缺少規範和標準的，甚至是藝術化的，但只有一個産業被科學化、工程化之後，才能實現規模化落地。”戴文淵稱。

　　這一點在金融行業表現得更為鮮明。劉承岩介紹，面對中小微企業融資難、融資貴的“老大難”問題，金融機構傳統需要客戶經理收集數據、專家判斷，成本高、量上不去，且很難把控風險。

　　“工行通過AI建模，推出了純信用的金融快貸、異地快貸秒批秒貸的金融産品，今年一季度末工商銀行面向中小微規模的融資規模達到了5700多億，平均貸款利率是4.25%，同時風險控制在千分之四內，”劉承岩説，標準化基礎設施使工商銀行AI應用的深度廣度都發生了非常大的變化。

　　不僅於此，標準化的AI基礎設施更有助於幫助實體經濟進行數字化轉型。

　　擁有3000間線下門店的上海老牌零食零售企業來伊份近年來在進行一場“重建式”的數字化轉型。來伊份董事長助理向明輝表示，要通過技術的産品化，通過産品的平臺化和服務化，實現整個産業的生態化。

　　“第四範式與來伊份合作，將一個在市場上磨煉多年的供應鏈體系，真正變成一個三大場景群共同驅動的商業創新，進行人工智慧深入介入下的APP運營、門店賦能、基於供應鏈優化的銷售預測等突破，”戴文淵表示，零售業的在線化轉型即是要將線下的店面經營變成線上的店，而此時很多線下的營銷手段如拉客、推薦、優惠券派發等，就需要用AI做到精準化和有溫度。

　　更龐大的應用場景探索將通過標準化的AI基礎設施得以發掘。中關村科學城城市大腦股份有限公司總經理助理羅建萌認為，在城市管理過程中，智慧化應用還沒有真正發揮出它最大的效能。

　　“我們正在探索建構國內第一個城市治理領域全場景的城市大腦，構建了80多個以人工智慧為基礎的場景，”羅建萌説，但如何利用AI更好地理解百姓訴求，讓政府服務從“接訴即辦”轉化到“未訴先辦”，仍是城市大腦的目標。

　　羅建萌表示，下一步，希望與第四範式一起對城市事件的源頭進行人工智慧賦能，即將沉睡在政府部門的大數據喚醒，同時建設AI計算中心開放性平臺，“讓更多的市民有機會成為城市治理的參與者與構建者。”