2016年是人工智慧成果大爆發的一年。從3月份Alpha Go戰勝人類頂尖棋手；到微軟、特斯拉等矽谷企業紛紛投入到人工智慧競爭之中；再到12月，思科公司預測，十年內人工智慧將使世界500強中40%的企業消失……在誕生60年之際， “人工智慧”這四個字變得炙手可熱。
2017年1月1日，新的一年開始的日子，《對話》邀請科學院院士、著名投資人、一線企業家，對人工智慧在新的一年的走勢做出預判。新技術的浪潮將為你我的生活、商業的版圖和創業投資的思路帶來怎樣翻天覆地的變化？
賭約來了，兩年後機器人能考上一本？
中國科學院院士、北京理工大學副校長梅宏：583是什麼？是2016年北京市高考文科的一本線。一本意味著在高考人群裏進入前20%。機器能不能通過高考進入人群的前20%？中國的一批科學家正在努力衝擊這個目標。現在兩年過去了，階段成果很令我震驚，我覺得還是不錯的。
第一個數學，150分滿分。我們考了110分。語文150分滿分，測試下來是90分，剛剛及格。但是其中的作文60分，可以拿到40分。結果不錯吧。但是歷史、地理100分滿分，目前只考到40分，主要是我們知識庫的構建還沒有完成，那個工程量比較大。
再過兩年，我們能不能讓一台機器考上一本呢？我個人的判斷應該説80%、90%的可能性。
這裡面涉及到很多技術。比如深度學習，深度神經網，構建知識圖譜，需要完成很強的邏輯推理、符號邏輯推理。
智慧製造的終極追求竟是“0”？
中國科學院院士 哈爾濱工業大學副校長韓傑才：智慧製造和數字0的關係，是指生産效率大幅度提高，每單輛汽車的生産時間逐步在逼近於0。汽車生産初期幾乎是手工作坊式，裝配一輛汽車要12個半小時。今天我們依靠幾百台機器人，每一分鐘就可以組裝一輛合格的汽車。一分鐘跟原來12個半小時比是什麼關係呢？是千分之一的關係，是0.001的關係。智慧製造帶來的數字是不是逼近了0呢？
最近我們發現有一個汽車廠,用150台機器人的一個幾乎完全無人的工廠，也就是説無人生産已經成為現實，已經逼近於0。
隨著人口老齡化的加劇和機器人成本迅速下降，我想智慧製造會從汽車行業向其他行業迅速地擴展。
2017年，10億人將受惠於人工智慧？
IBM大中華區首席技術官、IBM中國研究院院長沈曉衛：今年6月，人工智慧系統沃森收到一個請求，一個白血病的病人，女性，60歲，在嘗試各種治療方案之後沒有效果。醫療專家請求Watson的幫助，10分鐘的時間內，Watson比對了2000多萬份醫療文獻，分析了病人的基因，最終確診為一種非常罕見的白血病，並且給出了個性化醫療診斷的推薦。
因為沃森具有強大的自然語音理解能力，它可以非常快速地學習海量信息，並且隨著時間的推移不斷地進步，變得更加聰慧。
如果對2017年給一個預測，那我會説2017年會有超過10億人受惠於人工智慧，可能在世界某一個角落，可能以他們沒有想到的方式，他們能體會到人工智慧給他們帶來的變化。
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