2012年，中國網民數量達到5.38億，其中手機網民規模3.88億，首次超越個人電腦成為第一大上網終端。而就在這一年，一款叫今日頭條的移動資訊悄然誕生，它沒有采編人員，不生産內容，沒有立場和價值觀，它運轉的核心就是一套由代碼搭建而成的算法。員工當中超過三分之一的人是工程師，他們的算法模型會計算出用戶的喜好，推送用戶最有可能感興趣的內容。
短短四年，今日頭條成長為一家擁有累計激活用戶數達6億，估值超過120億美金的獨角獸，並成為中國移動互聯網不能被忽視的一支新生力量。
只有機器分發能夠滿足一對一的新聞服務
今日頭條創始人兼CEO張一鳴：機器分發確實是沒有編輯，因為過往的內容分發渠道是記者産生內容，編輯決定放在哪個位置，放在第一版還是第二版。其實很多時候放給我的節目，並不是我直接感興趣的，希望有一個臺，打開的時候就是我感興趣的內容，比如早晨講一下創業公司的新聞，晚上講一下互聯網的商業模式，但是並沒有這樣一個互聯網臺，除非你是一對一服務，每個人配備一個編輯。想要達到這個目的，只能用機器來做。
張一鳴：機器分發讓尋人啟事更高效
今日頭條創始人兼CEO張一鳴：我舉一個特別小的一類信息，叫做尋人啟示，往往尋人啟示是説，如果有人遺失了，走丟了，跟報社聯絡，報社第二天刊登在報紙的夾縫，為什麼不能上頭條，因為頭版頭條很多重要消息，這個不是付費廣告，只能放在夾縫當中，找到人概率非常非常低。所以我們當時有一個想法，能不能讓尋人信息，第一時間在人走失的位置，可能的分佈範圍內用戶，給他推送這條信息，那麼你就很有機會找到人。我們發現效果特別突出，我們到今年為止已經通過推送信息找到超過五百個走失人員了。
我們希望消除“早知道就好了”這種遺憾
今日頭條創始人兼CEO張一鳴：算法組織信息應該是一個全世界的技術潮流，極大地改變了信息傳播。比如過去無論第一財經也好，或者其他報紙雜誌也好，基本上一線城市發行，而且發行內容只是白領精英關注的內容。比如説農村用戶關注的養豬、養蜜蜂這些內容其實非常長尾，可能有些地區的種植品類可能更特殊了。在我們平臺上面發現，三農信息閱讀量也是特別高。對於更廣大的農民來説，今日頭條發揮的作用更大，我們希望消除“早知道就好了”這種遺憾。
張一鳴：今日頭條通過機器加人工來去偽存真
今日頭條創始人兼CEO張一鳴：不僅是今日頭條，整個新媒體質量平均比傳統媒體要更低。我覺得這是因為渠道剛剛爆發的時候，它的吞吐量一下大了很多很多，所以良莠沒有分層。未來有一些新媒體品牌建立起來，這個問題會好很多很多。今日頭條已經做了很多工作，內部有打擊標題黨、打擊虛假、打擊低俗，我們有專門的程序、技術運營人員，無論投訴還是舉報的，標出來，訓練模型樣本。機器判斷，人抽檢。
更多內容敬請關注11月27日21:52《對話》!
