製造業邁入智慧化！29%、38% 技術變革轉化為企業實打實效益與優勢

　　央視網消息：11月27日，我國正式公佈了首批領航級智慧工廠培育名單。工業和信息化部相關負責人表示，這標誌着我國智慧製造已進入從數字化、網絡化邁向智慧化的關鍵躍升期。 

　　記者注意到，首批公佈的領航級智慧工廠共15家，涵蓋裝備製造、原材料、電子信息、消費品等行業。工業和信息化部相關負責人表示，領航級智慧工廠正在引領創新範式、生産方式、供應鏈形態的全面變革，這將加速我國構建數據、模型等新型製造體系。並通過“智慧製造母工廠”模式帶動産業鏈協同升級，形成更加韌性、安全的全球製造網絡。

　　最新數據顯示，人工智慧技術在智慧工廠生産場景中的滲透率大幅提升，我國此前培育的卓越級智慧工廠滲透率已超過45%，這次領航級智慧工廠的滲透率超過70%。

　　工業和信息化部副部長辛國斌表示，這場深刻的技術變革，直接轉化為實實在在的效益和優勢。以産品研製為例，卓越級、領航級工廠的研發周期平均縮短分別為29%和38%，充分展現了智慧製造的巨大價值。

　　領航級智慧工廠究竟擁有怎樣的實力？

　　11月27日公佈的這首批15家領航級智慧工廠，是多個關鍵性行業的典型代表。什麼樣的工廠可以稱為“領航級”？

　　在廣西柳州，這家汽車生産企業與傳統汽車生産方式截然不同，從流水線變成了“島式”。所謂島式，顧名思義就是一個個既獨立又緊密協作的生産小島。

　　在這個生産車間，共有16個“小島”，它們分別負責輪胎組裝、玻璃安裝、檢測等工序。這種島式的生産方式可根據生産需要靈活組合、調整順序。

　　在島式智慧工廠的AI運營中心，大屏幕上實時顯示着整個工廠的運行數據信息，這裡可以實時監測到每個“小島”的生産運行數據。

　　正是有了大數據人工智慧技術的驅動與賦能，整個工廠的生産效率大大提高。産品研發周期從420天縮短到240天，産品導入周期從40天壓縮到15天，製造效率提升30%。

　　人工智慧的賦能不僅體現在整車生産上。在山東濰坊，這家生産發動機的生産企業，將人工智慧等數智技術與精益管理體系深度融合後，目前幾乎實現了高端發動機製造“零缺陷”。

　　不僅如此，工廠內採用了近百個數字虛擬臺架，生産線變得更加智慧，生産效率提升了10%以上。

　　我國智慧工廠梯度培育取得顯著成效

　　據了解，未來，我國將持續促進製造業數智化轉型，大力發展智慧製造。

　　工業和信息化部相關負責人表示，截至目前，我國已培育出一支龐大的智慧工廠梯隊，分別為基礎級智慧工廠、先進級智慧工廠、卓越級智慧工廠以及被譽為“金字塔塔尖”的領航級智慧工廠。未來，隨着人工智慧深層次地融入製造業，智慧工廠也將朝着更加柔性、更加智慧、更加綠色的方向發展。

　　辛國斌表示，將進一步完善管理機制與政策體系，優化培育流程，集中資源重點打造“領航工廠”高端品牌，使其成為代表中國水平、具備全球競爭力的智慧化標杆。

　　據了解，未來，我國將鼓勵領航級工廠輸出先進經驗與系統解決方案，持續深化梯度培育，優化培育流程，賦能産業鏈上下游協同發展，持續突破關鍵技術與系統解決方案，鼓勵智慧工廠深入探索應用工業智慧體、工業大模型等前沿技術。