AI向善：讓算法守護人間煙火

江蘇省南京市小行小學的孩子們在教室內體驗VR眼鏡。中新社記者 泱波攝

魔搭社區開發者徐帆耗時半年，利用基於阿裏云云端大模型Qwen-Omni API構建的高性價比實時環境感知系統，以100多元的成本製作了一副AI眼鏡。它能夠自動識別盲道、提示行走方向、識別紅綠燈和斑馬線，也能用語音描述外界環境。

前不久，徐帆將體驗盲人AI眼鏡的視頻發到網上，收穫的反響出乎他的意料。

有人留言表示，願意資助徐帆10萬元，不求任何回報，就希望他能堅持下去。還有人説：“很希望您能量産或者定制眼鏡，為那些需要的人提供更多幫助。”

近日，徐帆在《阿裏巴巴AI向善行動報告2025》（以下簡稱《報告》）發佈現場分享了這個故事。科技的意義，不僅是征服星辰大海，更是守護人間煙火。越來越多人在關注，如何善用AI技術解決社會難題，融入公益行動，創造更大社會價值。

引導技術演進的“羅盤”

《報告》提出AI向善的願景，認為AI向善是技術走向成熟的“試煉場”，是企業實現可持續發展的內生動力，也是構建社會信任的堅實橋梁。

《報告》提出“以人為本”的行動框架，其基於安全可靠、隱私保護、普惠正直、可信可控、開放共治與綠色低碳這六個完整的價值觀基座構建。《報告》發佈團隊認為，技術價值、商業價值、社會價值可以實現有機統一。AI向善，從來都不是技術成熟後的錦上添花，而是貫穿技術演進的“引導羅盤”。應對挑戰的最佳態度，不是在安全與發展之間搖擺，而應在發展中求解，主動將技術引向最能造福人類的方向。

在北京師範大學中國公益研究院院長徐曉新看來，中國社會本身更傾向相信AI向善。“這既根植於中國文化，大家相信我們能夠控制人類創造出來的工具；也和我們長期以來積累的發展理念關聯在一起，我們相信要在發展中解決問題，更願意為AI提供一個寬鬆的發展環境。”

AI向善，對AI本身的發展也至關重要。徐曉新分析，技術自我演進的動力之一便是需求。公益慈善領域提供了比商業領域更複雜的用戶環境，它需要AI進行多元主體之間的利益平衡。它也需要技術提供方思考，如何在硬體設備和網絡保障都不足的情況下，降低AI的使用門檻，使AI能在偏遠地區發揮作用。

“而且，讓AI看見、讓算法看見、讓主流社會看見被忽視的群體，對AI長期向善的演進非常重要。”徐曉新説，如果大眾能切實看到AI在解決社會問題、提升公眾福祉上作出的貢獻，也會提升對AI的接受度，為AI發展營造良好社會氛圍。

在破解社會難題中發展

助殘扶弱、醫療普惠、教育平權、氣象預測……這些複雜的社會問題，恰恰構成了AI技術最理想的“試煉場”，並驅動其不斷躍升。

阿裏巴巴集團公益總裁、阿裏巴巴公益基金會理事長孫利軍説，AI的發展，歸根到底是服務於人的。能否有效解決醫療、教育、應急等領域中真實而艱巨的任務，是AI是否向善的價值試金石。

阿裏達摩院研發的胰腺癌AI檢測模型，讓患者通過最簡單的平掃CT，就能進行胰腺癌等多種癌症篩查，在提升檢出率的同時，不給患者帶來額外健康負擔與經濟負擔。作為前瞻性科研試點，嘉興市第二醫院已利用該模型完成9萬多例CT影像篩查，發現了27例胰腺癌和109例其他胰腺病變，目前已有16位患者接受了手術治療。這是AI技術給醫學帶來的真實改變。

在教育領域，夸克研發高考志願大模型，推出“志願報告”功能，並投入比去年多100倍的算力。這一功能大大降低了志願填報門檻，為鄉村考生打開全新視野，讓鄉村學子多了一分報考底氣。研發團隊説，他們希望天下沒有難報的志願。

在更宏觀的層面，AI正成為應對氣候變化和推進碳中和的關鍵賦能技術。AI可通過分析海量數據更精準地預測可再生能源的發電量，以提升電網的穩定性和效率、提高農業産量、追蹤和減少交通和工業過程中的排放。AI還可以通過建立早期預警系統，預測自然災害，併為救災工作提供最新信息。

未盡研究創始人、第一財經前CEO周健工説，AI誕生之初的使命就是解決社會問題，公益正是這輪AI發展的本質要求。國內頭部科技企業進行了一些在公益方面的AI創新實踐，這些企業將是引領重大創新的領頭羊。

需多元主體協同共治

南方周末研究院副秘書長兼中國企業社會責任研究中心主任孫孝文介紹，今年他們調研了60家互聯網科技企業，近一半的企業在關注科技向善、科技倫理問題。有的在集團層面成立了科技倫理委員會，有的把“智慧向善”的理念融入産品開發，不過大多數探索還是零散、非體系化的。

今年8月，國務院印發的《關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》提出，探索形成智慧向善理論體系。“要實現這一點，不光要有理念層面的共識，還要有實踐維度上的探索和行動，尤其是企業主動的探索和行動。”孫孝文説。

中國信息通信研究院人工智慧研究所産業研究部高級工程師宋平説，AI的規模化應用，是討論AI向善的一個社會前提。“當前第一步是把AI推向更規模化的應用。只有先把它廣泛地用起來，我們才能更好地討論向善這方面的問題。同時，如果進行智慧化改造升級確實會帶來一部分就業替代，那麼在此之前應該給出足夠的提醒和引導，把可能被替代的人轉化為新的勞動力。這也是企業應該負的社會責任。”宋平説。

清華大學公共管理學院教授陳玲致力於算法歧視研究。她的團隊發現，算法歧視一般來源於三個層面：採集數據的偏差、算法內嵌的個人認知偏差、人類社會自身的認知偏差。前兩種歧視是相對好解決的，但來自人類社會本身的歧視，則很有可能被AI放大。怎麼辦？陳玲認為，人類社會本身的組織方式、教育方式和科研方式要發生變化。“我們要把人培養成為具有創造力、以人為本、有豐富情感感知力的人。從科研和教育的角度來説，這也是一大挑戰。”陳玲直言。

阿裏研究院院長袁媛注意到，前段時間，來自國內AI企業和高校的研究者一起在國際頂尖學術期刊《科學》上發文，主題就是AI治理。“大家一起討論這一問題，其實反映的是很重要的一種理念：多元主體協同共治。”她説。

只有政府、學界、産業界等多元主體共治，綜合利益判斷，才能實現整體福祉的最大化。“AI向善是一本寫不完的書，也是一本開放、開源的書，讓我們一起來書寫這個故事。”袁媛説。