統計局：環比速度指標已剔除季節因素

　　新浪財經訊 4月8日下午消息，針對即將公佈的四項統計指標的環比速度，統計局官員和相關專家表示，環比速度剔除了季節因素，同時因客觀的技術性特點決定環比速度將要經過多次修訂，對於必將出現的數據變化應客觀看待。

　　環比速度剔除季節因素影響

　　“環比速度受季節性因素影響較大。”南開大學數量經濟所所長張曉峒解釋説：“比如説春節因素，對客流量的影響呈‘M’型；對社會消費品零售總額的影響呈倒‘V’型，對GDP的影響呈‘V’型，季節性因素會影響相鄰兩個時期數據的可比性。由於春節、中秋節、端午節是農曆節日，對應公曆的日子跨月份，其移動性也會影響環比速度。”

　　因此，環比速度一般需要進行季節調整，剔除季節因素的影響，季節調整模型是環比統計的難點所在。

　　據興業銀行資金營運中心首席經濟學家魯政委(專欄)介紹，因為技術難度大，美國季節調整模型歷經了十年調整。同時，他認為中國的環比速度統計還面臨著數據積累以及數據一致性的問題，可能存在改革開放前統計數據不全和因統計口徑、方法調整帶來數據不完全可比的問題。

　　針對以上問題，國家統計局系統整理了四大指標的歷史數據，形成了可比的時間序列，時間長度在7年以上；同時，在目前國際常用季節調整軟體的基礎上，考慮我國特有的季節因素，包括春節、端午、中秋等移動假日的效應、周工作天數從原來的6天制到5天制轉變的效應、假期變動及調休帶來的效應等，研製了新版季節調整軟體NBS-SA。

　　環比速度波動幅度大於同比速度

　　環比速度要經過多次修訂，這是其特點之一。當時間序列中任何一個月度或季度數據發生變化時，都會影響季節調整的結果；在時間序列中加入最新的一個時期的數據，因為參與計算的數據增多，以前月度或季度的環比速度會或多或少地發生變化，這是模型自動修正的結果。

　　這意味著每月發佈的最新數據中，其中的歷史環比速度會與之前公佈的數據不一樣。但根據季節調整原理，離最新數據時間較近的時期，數據受影響較大；離最新數據時間較遠的時期，數據受影響較小。

　　“數據修訂是環比速度的客觀的技術性特點，不是受人為干擾，希望公眾能夠客觀看待。”國家統計局新聞發言人盛來運表示。

　　“環比統計數據的波動幅度通常明顯大於同比統計數據的波動幅度，在使用環比速度進行經濟分析時，不應僅看一個月度或季度的環比速度，而是應該連續觀察一段時間的環比速度。” 彭志龍表示，判斷經濟形勢的變化，至少需要觀察三個點的數據。(華艷 發自北京)