中國政法大學教授時建中：Token計費以後，要防止在金融市場對Token價格進行炒作

　　從日常的AI聊天、文案生成，到企業部署AI産業、測算技術成本，再到學術界開展人工智慧研究、交流技術成果，Token無處不在。如今，它有了統一的中文名稱——“詞元”。

　　近日，國家數據局在國務院新聞辦新聞發佈會上透露，2024年初，我國日均詞元調用量約為1000億；到2025年底，已躍升至100萬億；而今年3月，這一數字突破140萬億，兩年間增長超過千倍。

　　作為大模型處理信息的最小單元，詞元具有智慧時代可計量、可定價、可交易的特徵。當前，圍繞詞元的調用、分發與結算，一套新的價值體系正在加速形成，並逐步成為人工智慧産業商業化的重要路徑。

　　▲示意圖 圖據視覺中國

　　國家數據局局長劉烈宏表示，Token是大模型處理信息的最小信息單元，具有智慧時代可計量、可定價、可交易的特徵。圍繞Token的調用、分發與結算，一套新的價值體系正在加速演進形成，並成為人工智慧産業可能變現的重要路徑。

　　3月28日—29日，2026中國網絡媒體論壇在鄭州舉行。圍繞Token的定價和交易可能存在的法律問題，中國政法大學數據法治實驗室主任、數據法治研究院院長時建中教授接受紅星新聞等媒體的採訪。

　　Token計費以後

　　要防止在金融市場對Token價格進行炒作

　　▲中國政法大學數據法治實驗室主任、數據法治研究院院長時建中

　　時建仲介紹，Token是一個技術概念，指的是大模型對信息處理的最小的單元。它是一個最小的公約數，文字、圖像、視頻可以通過Token進行交流交互。因為Token是信息處理的最小單元，所以也可以用作信息計費的最小單元。但是用Token計費也可能帶來公平性問題和計價歧視性問題，也會使未來AI使用成本上升。

　　時建中説，人們在使用AI時，輸入和輸出內容都會産生Token。現在中國Token的消費在世界排名第一，每天達到140萬億。但是隨着Token付費，人們對它的消費會隨着不同行業不同場景發生變化。一些行業需要更高的AI輸出質量，更長的文本，就需要消費更多的Token，但另一些行業會隨着Token計費，使用的越來越少。

　　時建中説，大模型市場因為有一定門檻，所以不是一個充分競爭市場，而是一個壟斷市場。未來是有少數大模型會在競爭中取勝。所以從市場結構來看，大模型市場具有一定壟斷性。市場競爭弱了，Token收費就有可能提高。所以，要讓大模型之間形成良性競爭，大模型的數量越多，質量越高，使用起來價格就會降低。大模型市場最後會形成頭部、中部和尾部的金字塔結構。對於頭部大模型要避免其收取不公平的高價。

　　除了避免大模型高價，時建中還提到，大模型具有工具屬性，會成為基礎設施，賦能不同應用場景。不要讓大模型背後股權關係、利益關係導致其區別對待用戶，甚至拒絕開放。

　　此外，當Token從一個技術概念轉化成一個計量單位的時候，還會發生金融化的可能。時建中表示，要防止在金融市場對Token價格的炒作，引發暴漲和暴跌，這對Token的供應會産生負面影響。

　　“養龍蝦”出問題如何劃分責任？

　　要看場景和主體

　　訓練OpenClaw在網絡上被稱為“養龍蝦”，OpenClaw不是只會“你問它答”的機器人，而是一個能真正執行任務的AI助手，不同於生成式人工智慧，而是從“動嘴”變成了“動手”。但這給使用者帶來便利的同時，也帶來了風險。

　　談到“養龍蝦”，時建中表示，“龍蝦”與傳統大模型不一樣，它是智慧體的一種非常具象的工具，並且技術門檻也逐漸降低。“龍蝦”的特點是主動代理，這也是它的風險所在，它可能會拒絕指令。

　　時建中説，如果一個單位安裝“龍蝦”但對它的技術管制不夠，單位重要的技術或者商業文獻就有被它刪除的風險。如果是政府機關，後果就可能更加嚴重。

　　有了風險，就存在責任分配的問題，時建中説，“龍蝦”是一個智慧體，牽扯大量算法、訓練數據和模型，有開發者、運營者、代理者、使用者。誰製造風險，誰控制風險，誰是受益者都要有區分。每一個主體都有注意義務。不同的場景，注意義務也不同。

　　時建中説，在專業場景，比如醫療領域，使用者的注意義務就更高，開發者、運營者的注意義務也相應提高。發生風險以後，要具體分析風險發生的環節，區分主觀上的問題或者過失，進行責任分配。這樣才能推動對“龍蝦”應用的監管。

　　紅星新聞首席記者 吳陽 鄭州報道

　　編輯 楊珒 審核 官莉